تاکنون محققان زیادی اقدام به بهبود و توسعه ی سیستم تشخیص هویت بیومتریک از طریق الگوی عنبیه نمودند به گونه ای که امروزه شاهد گسترش این سیستم و افزایش دقت آن هستیم. به طور خلاصه حذف پاره ای از نویزهای موجود در تصاویر ورودی، افزایش سرعت و قابلیت اعتماد سیستم در روند شناسایی افراد از جمله اهدافی هستند که سعی در دستیابی به آن ها شده است. توسط فیلتر میانه با قاب افقی، وجود نویزهایی از قبیل مژه ها بر...

روش های بیومتریک بر مبنای ویژگی های رفتاری و فیزیکی اشخاص برای شناسایی افراد مورد استفاده قرار میگیرد. در سامانه تشخیص هویت توسط عنبیه، تشخیص هویت افراد بر مبنای بافت های عنبیه انجام می شود. منحصربفرد بودن این بافت ها باعث افزایش دقت و امنیت در سامانه تشخیص هویت شده است. بنابراین این روش در سال های اخیر، در مقایسه با روش های دیگر بیومتریک مورد استقبال قرار گرفته است. سامانه تشخیص هویت توسط عنبی...

در این پروژه، الگوریتمی را برای بررسی عنبیه چشم انسان معرفی می کنیم. الگوریتم های تشخیص عنبیه در فاصله ها ی طولانی به دلیل کاربرپسندانه بودن و ایجاد یک روش اقتصادی برای شناسایی، گسترش یافته اند. الگوریتم ما، روی تشخیص مردمک متمرکز شده است؛ و با استفاده از محدوده های تخمین زده شده، مناطق دیگر را برای جستجوی فضای کارآمد حذف می کنیم. در این آزمایش 3 تصویر از هر شرکت کننده برای ثبت نام سیستم و 16 ت...

                هدف: ارایه یک روش قابل اطمینان، دقیق و سریع تشخیص عنبیه چشم که در یک سامانه تعیین هویت نیز قابل اجراست. روش پژوهش: پیاده‌سازی و آزمون سامانه بر روی 876 نمونه تصویر استاندارد چشم (بانک اطلاعات تصویری عنبیه داگمن) از 876 فرد با ملیت­های مختلف، با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر انجام شد. یافته­ها: خطاهای مثبت و منفی روش پیشنهادی ما مشابه روش داگمن یا کم‌تر از آن بوده‌اند. به ...

امروزه روش های تشخیص هویت بر پایه ویژگی های بیومتریک از اهمیت فراوانی برخوردار شده اند. از جمله این روش ها می توان به شناسایی چهره، شناسایی اثر انگشت، شناسایی صدای گوینده و شناسایی عنبیه اشاره نمود. در این میان تشخیص هویت بر اساس بافت عنبیه به علت دقت بالا و امنیت بسیار مطلوبی که توسط آن بدست می آید، از اهمیت خاصی برخوردار است. شناسایی هویت بر اساس عنبیه، اخیرا در سیستم های امنیتی مانند امنیت پ...

پیشرفت های اخیر در تکنولوژی اطلاعات و همچنین نیاز روز افزون به امنیت بیشتر، منجر به توسعه سریع سیستم ها ی هوشمند تشخیص هویت بر اساس خصوصیات بیومتریک انسان شده است. سیستم های بیومتریک از خصوصیات فیزیولوژیکی یا رفتاری هر شخص برای تشخیص هویت دقیق آن شخص استفاده می کنند. ویژگی های معمول مورد استفاده در این سیستم ها عبارتند از: چهره، اثر انگشت، صدا، عنبیه، شبکیه، طرز راه رفتن، نقوش کف دست، هندسه دست...

سیستمهای بیومتریکی امکان شناسایی افراد بر اساس ویژگی های منحصر به فرد را فراهم می کنند.شناسایی عنبیه یکی از راحترین ودقیق ترین سیستم های شناسایی موجود است.کاری که در این رساله انجام شده است شامل بستر سازی سیستم پردازش موازی تشخیص عنبیه به منظور رسیدن به درصد بالایی از تشخیص می باشد.برای ارزیابی عملکرد سیستم از تصاویر پایگاه داده casia استفاده شده است .سیستم شناسایی شامل سیستم جداسازی اتوماتیک ع...

برای بسیاری از محققان، روندی که به‌طور خودکار افراد را براساس رفتارهای بیومتریک شناسایی می‌کند به‌شدت مورد توجه واقع گردیده است. بررسی هویت به‌کمک عنبیه از متداول‌ترین روش‌های بیومتریک به‌شمار می‌رود که در مقایسه با سایر مؤلفه‌های بیومتریکی، باعث متمایز شدن آن در کاربردهای امنیتی شده است. الگوریتم پیشنهادی از 6 مرحله اصلی تشکیل شده است: ارتقاء تصویر با الگوریتم Retinex، مکان‌یابی مرزهای داخلی و...

امروزه ارائه سیستم های دقیق به منظور افزایش امنیت ساختارهای مختلف اجتماعی مورد توجه می باشند. و با توجه به اینکه بایومتری های فیزیولوژیکی و رفتاری مختلف در مقابل عوامل طبیعی پایدار بوده و الگوی یکتایی برای هر شخص دارند، تکنیک قابل اطمینانی برای تشخیص و یا تایید هویت افراد می باشند. در این بین عنبیه نیز مانند دیگر زیست سنجی ها به علت مشخصه های ذاتی ازجمله پایداری در طول دوره زندگی، یکتایی، قابل ...

پیشرفت تکنولوژی باعث به وجود آمدن دوره جدیدی برای سیستم های تشخیص و تائید هویت شده است. روش های اتوماتیک بر پایه ویژگی های فردی انسان ها در اولویت سیستم های تشخیص و تائید هویت هستند. استفاده از بیومتریک ها، راه رسیدن به سیستم ها با قابلیت اطمینان بالا را برای ما هموار می کند. در این تحقیق از عنبیه چشم برای تشخیص هویت استفاده شده است. ابتدا تصویر عنبیه بخش بندی شده است. این کار برای جدا کردن عنب...